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Objetivos

Analisar as relações humanas através dos dados e praticar a análise dos mesmos utilizando a programação

Sintetizar grandes volumes de informações a curto prazo

Apresentar com excelência gráficos de comparação e tendências, além de compreender o que mapas e proporções revelam

Construir e desenvolver dashboards e estruturas de dados básicos

Assimilar elementos de programação operadores e expressões aritméticas

Executar o processamento condicional e estruturas de repetição

Integrar as técnicas de Inteligência Artificial com qualidade

Público Alvo

Empresários, administradores, profissionais de tecnologia que queiram expandir sua capacidade de análise de dados, conhecer novas ferramentas de análise. Além disto ter um primeiro contato com a principal linguagem de programação da atualidade, Python, e ter um contato inicial com técnicas básicas de Inteligência Artificial.

Conteúdo programático

  • Data Visualization
  • Visualização de dados
  • Sumarização
  • Comparação e tendências
  • Análise Eetatística
  • Proporção e mapas
  • Dashboards
  • Previsão
  • Introdução a programação
  • Lógica de programação
  • Introdução ao python
  • Processamento condicional
  • Estruturas de repetição
  • Estruturas de dados básicas
  • Principais pacotes
  • Análise de dados
  • Bibliotecas em análise de dados
  • Análise matemática e estatística
  • HTML Scrapping
  • Bancos de dados
  • Introdução a IA
  • Regressão linear
  • Classificadores KNN
  • Árvore de decisão
  • KMeans
  • Redes neurais

Conheça o seu professor New

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  • Mestre em Engenharia de Software pelo IPT/USP
  • Pós-Graduado em Marketing Digital  pela NYU
  • MBA em Gestão Empresarial pela FGV
  • Especialista em Gestão de TI pela 
  • FIAP e Bacharel em Ciência da Computação pela UFPE

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